弥勒李萌：金融机构需要积极拥抱智能革命，加快本地化部署

弥勒专题：数字金融与金融安全大会

弥勒　　“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”于6月9-10日举办，主题为“人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理”。十四届全国政协委员、科学技术部原副部长李萌出席并演(🏩)讲。

　　李萌表示，金融业本质上是服务业，在数字化和智能化(🐐)的背景下，金融业的格局和业务将面临重塑。金融机构和(⏰)传统金融业务需要积极拥抱智能革命，加快本地化部署，从应用的角度讲，就是“早介入，早受益；深接入，深受益”。

　　一方面，要全面引入智能技术，用高性价比的大模型重塑金融实物、组织形态和业务流程。另一方面，要创新金融工具和产品，发展新业态，更有效地支持智能化、智能产业化和产业智能(🤾)化的发展。

弥勒　　他指出，当前，大模型发展迅速，垂直应用大范围展开。金融业的数字化尚未完成，但智能化已经抢跑。数字化是基础，智能化是更高目标，两者相辅相成。然而，如何进行本地化部(🎏)署仍面临挑(🎑)战。

　　李(😱)萌认为，在金融领域，大模型作为银行数字化转型的重要动力，正在深刻改变银行业的经(🙆)营模式和服务模式。银行业(🎵)在数字化和智能(💜)化方面走在前列，具有大模型应用的先天优势。然而，金融业深层次人工智能的应用仍处于初级阶段，各种金融大模型在(📲)单一问题上的独立作战(🚦)能力强，但在完成具体场景下需要经历多个环节的各项任务能力上还需要加强。

弥勒　　面对这种形势，李萌提出应采取以下本地化策略。

弥勒　　全场(〰)景革命：推(🏂)出整体场景的一揽子解决方案，通过全场景布局和智能化明确路线图，构建智能体驱动的工作流，重整信息流和数据流，在具体场景中形成闭环。

　　蛙跳式部署：在多层次应用布局中，选择合适的、管用的技术，避免盲目追求高端技(🚹)术。同时，从安全的角度出发，进行云边端模型的合理化分布式布局，维护金融数据安全。

弥勒　　夯实基础层：提升算力和(😦)数据水平，坚持打造大规模国产算力集群，加(💜)强高质量数据建设，提高数据存储、权益管理和资源分配效率。

弥勒　　此外，李萌提到(⚾)，还应适应数字化和智能化的趋势，进行金融产品创新。探索新的金融赋能模式，支持大模型公司挺过难关走向盈利。市场对大模型研发的支持力度需要进一步增强，金融界应根据智能产业的发展和产品功能及价值，创新金融产品，开辟融资渠道。

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